打破“信息茧房”,强化“审核机制”,抖音披露算法底层逻辑
2025/04/16 | 作者 王涵 | 编辑 崔陆鹏
4月15日,抖音在北京举办“安全与信任中心开放日”活动,相关业务负责人就抖音算法原理、平台治理体系以及社会关切的问题,展开了详细介绍。
据现场介绍,推荐算法作为人工智能机器学习技术的重要应用场景,本质上是一套高效的信息过滤系统。在抖音的实际应用中,推荐系统采取“人工+机器”协同的方式进行风险治理,始终有人工运营和治理体系为算法导航;同时多目标体系算法能主动打破 “信息茧房”,为用户带来更丰富多元、实用可靠的推荐结果。
目前,抖音安全与信任中心网站处于试运行阶段,正广泛向用户、创作者、社会各界征集意见。此次开放日活动,旨在鼓励广大公众体验抖音安全与信任中心,了解算法原理、机制和治理政策,共建平等友善、记录美好的社区。
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